A eficácia do ChatGPT no ensino de medicina por meio de mapeamento sistemático

Resumo

Introdução: Com a crescente integração de tecnologias de inteligência artificial (IA) em diversos domínios educacionais, avaliar sua eficácia torna-se primordial. Este estudo investiga a eficácia do ChatGPT, um modelo de IA conversacional de última geração, no âmbito do ensino de medicina. Objetivo: Analisar a produção científica do ensino de medicina assistido por ChatGPT. Metodologia: Mapeamento sistemático e descritivo, de natureza qualitativa. Pergunta de pesquisa criada de acordo com a estratégia PICO (Discentes, Intervenção, Comparação, Desfecho) Em discentes de Medicina (P), como a integração do ensino assistido por ChatGPT (I), como complemento aos métodos convencionais de ensino (C), influencia positivamente no aprimoramento do desempenho acadêmico e na satisfação com o processo de aprendizado (O)? Triagem dos estudos através do instrumento Prisma (Preferred Reporting Items for Systematic and Meta-Analyses). Para a seleção dos artigos, definição dos descritores: ChatGPT (ChatGPT), Teaching (Ensino), Medicine (Medicina), Learning (Aprendizagem), Artificial Inteligence (Inteligência Artificial), “Evaluation Studies as Topic” (Estudos de Avaliação como Assunto), “Educational Measurement” (Avaliação Educacional) e “Education, Medical, Undergraduate” (Educação de Graduação em Medicina). Varreduras a partir das strings de busca, uma longa: ChatGPT  AND Medicine  AND (Teaching  OR Learning  OR  Assessment OR  Evaluation Studies as Topic OR  Educational Measurement OR Education Medical Undergraduate) e uma outra curta: ChatGPT AND medicine AND (teaching OR learning), nas bibliotecas virtuais (Pubmed, Periódicos da CAPES, Wiley (online library), BVS, Scielo e Science direct) a partir do cruzamento de descritores em português e inglês, por meio de operador booleano (AND), constituindo as seguintes strings de busca: português – ChatGPT AND medicina AND (ensino OR aprendizagem OR avaliação); inglês - ChatGPT AND medicine AND (teaching OR learning OR assessment). As categorias foram criadas por meio da análise de conteúdo de Bardin no ChatGPT. Resultados e Discussão: Foram selecionados 50 artigos. E a partir da análise de conteúdo de Bardin no ChatGPT, foram geradas as seis categorias temáticas e uma subcategoria: Aplicações do ChatGPT no Ensino Médico:  O ChatGPT é uma ferramenta complementar que pode aprimorar a aprendizagem e o desenvolvimento de habilidades críticas, proporcionando experiências personalizadas e interativas. Sua integração no ensino médico exige supervisão para garantir sua eficácia; Considerações éticas na utilização do ChatGPT no Ensino Médico:  O uso do ChatGPT requer supervisão humana e avaliação crítica, sem substituir a expertise médica. A formação ética dos futuros médicos é essencial para garantir uma aplicação segura e eficaz; Subcategoria - Confiabilidade do ChatGPT no Ensino Médico: A confiabilidade do ChatGPT exige supervisão constante, já que pode gerar informações imprecisas. Sua aplicação no ensino deve ser acompanhada de orientação de educadores qualificados para garantir a precisão do conteúdo; Desafios do ChatGPT no Ensino Médico: O ChatGPT enfrenta desafios como imprecisão, inconsistência e falta de habilidades interpessoais, limitando sua eficácia como substituto do conhecimento humano. Sua aplicação deve ser monitorada de perto; Contribuições do uso do ChatGPT no Ensino Médico: O ChatGPT contribui para o ensino médico ao personalizar o aprendizado, fornecer feedback imediato e enriquecer a compreensão de conceitos complexos, sendo uma ferramenta valiosa no processo educacional; Desempenho do ChatGPT em Exames de Escolas de Medicina: O ChatGPT apresenta bom desempenho em exames médicos, com taxas de aprovação comparáveis a discentes humanos, mas ainda exige supervisão e avaliação rigorosa devido a limitações nos resultados; Direcionamentos futuros e recomendações para a integração do ChatGPT no Ensino Médico: Para integrar o ChatGPT no ensino médico de forma eficaz e ética, é necessário promover diretrizes claras, alfabetização em IA e avaliação crítica contínua, garantindo que ele complemente o julgamento clínico humano. Conclusão: A análise da produção científica sobre o uso do ChatGPT no ensino de medicina revela seu potencial como ferramenta complementar, capaz de aprimorar a aprendizagem e o desenvolvimento de habilidades críticas dos discentes. Embora o ChatGPT tenha mostrado resultados promissores em exames médicos e ofereça contribuições significativas, como personalização do aprendizado e feedback imediato, sua utilização exige supervisão constante e avaliação crítica. Desafios relacionados à imprecisão e falta de habilidades interpessoais ainda limitam sua eficácia como substituto do conhecimento humano, ressaltando a importância de uma integração cuidadosa e ética dessa tecnologia. Para uma implementação eficaz, recomenda-se o desenvolvimento de diretrizes claras, além da promoção de alfabetização em IA e monitoramento contínuo. O uso do ChatGPT no ensino médico, quando realizado de forma ética e supervisionada, pode enriquecer a experiência educacional, complementando os métodos convencionais e contribuindo para a formação de médicos mais preparados e críticos.