Ferramentas utilizadas por enfermeiros no atendimento à criança autista: aplicação, capacitação e desafios
DOI:
https://doi.org/10.55892/jrg.v8i19.2536Palavras-chave:
Transtorno do espectro autista, Enfermagem, FormaçãoResumo
O atendimento a crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA) constitui um desafio significativo para a enfermagem, especialmente pela necessidade de identificar precocemente os sinais do transtorno e oferecer um cuidado integral, humanizado e centrado na criança e em sua família. Este estudo teve como objetivo analisar as ferramentas utilizadas pelos enfermeiros no atendimento a crianças com TEA, destacando sua aplicação prática, a capacitação profissional e os principais desafios enfrentados no processo de cuidado. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada em bases de dados da Scientific Eletronic Library Online (SciELO), e Bireme, via Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), que incluiu estudos publicados entre 2020 e 2025. A análise evidenciou que a detecção precoce do TEA permanece limitada, em razão da falta de capacitação específica, da ausência de protocolos padronizados e da insegurança dos profissionais da Atenção Primária para abordar as suspeitas do transtorno. Observou-se também que muitos enfermeiros restringem sua atuação ao encaminhamento, sem realizar acompanhamento longitudinal, o que reforça a necessidade de educação permanente e de maior articulação intersetorial entre saúde, educação e família. Além disso, os estudos analisados destacaram que acolhimento, escuta qualificada, empatia e práticas humanizadas são fundamentais para fortalecer o vínculo com as famílias, garantir a adesão aos serviços e
proporcionar uma assistência integral, especialmente em situações de urgência e pronto atendimento. Conclui-se que investir na formação contínua, na integração multiprofissional e em estratégias humanizadas é essencial para aprimorar a detecção precoce, ampliar a qualidade do cuidado e contribuir para a inclusão social e o desenvolvimento pleno de crianças com TEA.
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