Result prediction models in an agricultural cooperative
DOI:
https://doi.org/10.55892/jrg.v6i12.537Keywords:
Agricultural cooperative, Econometric methods, Estimation of resultsAbstract
This article aimed to present models for forecasting the result of the CAMNPAL cooperative. Regarding the methodological aspects, the research is characterized as descriptive research, with a quantitative approach, applied at the CAMNPAL Cooperative, based on the financial statements for the period from 2007 to 2018. For data analysis, econometric techniques were used, applying a multiple linear regression (OLS), a quantile regression, comparing the results of both, and a forecast using the vector autoregressive method - VAR. The results of this study showed that the methods used were adequate for predicting results, that is, they indicated that the information and techniques used were capable of estimating future results.
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