Ensinar em tempos de inteligência artificial: adaptação ou reinvenção docente?

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55892/jrg.v8i19.2312

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Docência, Inovação Pedagógica, Formação de Professores, Tecnologias Digitais

Resumo

Este artigo tem como objetivo refletir criticamente sobre os impactos da Inteligência Artificial (IA) na prática docente, analisando se o uso dessas tecnologias no contexto educacional requer apenas adaptação ou uma verdadeira reinvenção do papel do professor. Adotando como metodologia a revisão bibliográfica, foram selecionadas publicações entre os anos de 2020 e 2025, incluindo artigos do próprio autor, que discutem a inserção da IA no processo de ensino-aprendizagem sob diferentes perspectivas. A análise revelou que, embora as ferramentas baseadas em IA possam otimizar o planejamento, a avaliação e a personalização do ensino, sua eficácia está diretamente relacionada à mediação crítica e intencional do professor. Além disso, destaca-se que a adoção dessas tecnologias precisa considerar desigualdades sociais e garantir condições equitativas de acesso e formação docente. Conclui-se que a presença da IA na educação não substitui o professor, mas exige a reconfiguração de sua atuação, pautada em princípios éticos, pedagógicos e humanizadores. Ensinar em tempos de inteligência artificial, portanto, demanda um movimento consciente de reinvenção docente, com vistas a uma educação mais significativa, inclusiva e comprometida com a formação integral dos sujeitos.

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Biografia do Autor

Állan Stieg Candeia, MUST University – Flórida, EUA

Mestre em Tecnologias Emergentes na Educação – UNIVERSYT MUST, EUA.

Walaci Magnago, Centro Universitário Carioca – UNICARIOCA, RJ, Brasil

Doutorando em Novas Tecnologias Digitais na Educação pelo Centro Universitário Carioca - UNICARIOCA.

Aline Marques Ramos, Centro Universitário Internacional Uninter – , PR, Brasil

Licenciatura em Física - UNINTER

Rafael Barbosa Pinheiro, Faculdade Pitágoras, ES, Brasil

Bacharel em Psicologia – Faculdade Pitágoras Linhares

Treicy Lorena dos Santos Silva Monte, Universidade Federal do Espírito Santo – UFES, ES, Brasil

Mestranda em Física pela Universidade Federal do Espírito Santo – UFES

Genilda Santana Gomes, Faculdade Pitágoras, ES, Brasil

Graduada em Ciências Biológicas – Faculdade Pitágoras Linhares

Referências

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.

BAUMAN, Zygmunt. Modernidade líquida. 4. ed. Rio de Janeiro: Zahar, 2022.

CANDAU, Vera Maria. Educação, diversidade cultural e práticas pedagógicas. Petrópolis: Vozes, 2021.

CANDAU, Vera Maria. Educação e tecnologias: diálogos com Paulo Freire. Revista e-Curriculum, São Paulo, v. 20, n. 1, p. 1-20, 2022.

FREIRE, Paulo. Pedagogia do oprimido. 70. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 2021.

GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2010.

KENSKI, Vani Moreira. Educação e tecnologias: o novo ritmo da informação. 12. ed. Campinas: Papirus, 2020.

LÉVY, Pierre. Cibercultura. 5. ed. São Paulo: Editora 34, 2022.

MAGNAGO, Walaci. Inteligência artificial e o papel do professor: desafios e perspectivas para a prática docente. Revista Sociedade Científica, v. 8, n. 1, p. 25-34, 2023. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/3226. Acesso em: 6 maio 2025.

MORAN, José Manuel. A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá. Campinas: Papirus, 2021.

MORIN, Edgar. Os sete saberes necessários à educação do futuro. 20. ed. São Paulo: Cortez, 2021.

NÓVOA, António. Os professores e a tecnologia: entre o medo e a esperança. Lisboa: Educa, 2020.

SILVA, André Luis da; PECHI, Edilson. Inteligência artificial e desigualdade educacional: riscos e possibilidades. Revista Brasileira de Educação, Rio de Janeiro, v. 26, e260066, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbedu/a/xyz. Acesso em: 6 maio 2025.

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Publicado

2025-07-07

Como Citar

CANDEIA, Állan S.; MAGNAGO, W.; RAMOS, A. M.; PINHEIRO, R. B.; MONTE, T. L. dos S. S.; GOMES, G. S. Ensinar em tempos de inteligência artificial: adaptação ou reinvenção docente?. Revista JRG de Estudos Acadêmicos , Brasil, São Paulo, v. 8, n. 19, p. e082312, 2025. DOI: 10.55892/jrg.v8i19.2312. Disponível em: http://revistajrg.com/index.php/jrg/article/view/2312. Acesso em: 12 jul. 2025.

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