The use of Artificial Intelligence in Public Education

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55892/jrg.v9i20.2901

Keywords:

artificial intelligence in education, ethics, literature review

Abstract

This article presents an integrative review on the use of artificial intelligence in the Brazilian educational context. The research analyzed publications from the Brazilian Journal of in Education from the years 2023 and 2024, with the aim of identifying the applications and techniques of artificial intelligence used in education. The methodology involved identifying the theme, establishing a protocol for literature review, categorizing the studies, and synthesizing knowledge. It was found that the most used techniques in the educational context are computer vision, machine learning, data mining, and natural language processing. The impacted areas of education were teaching-learning and school administration/management. There is a need for further research on applications in the context of school administration, as well as potential exploration of more classroom applications and ethical debates surrounding the use of artificial intelligence.

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Author Biographies

Albertino Pereira da Glória, UNITINS, TO, Brasil

Possui graduação em Negócios Imobiliários pelo Centro Universitário Estácio Ribeirão Preto (2020) e graduação em Administração pela Faculdade Fortium (2009). Atualmente é analista administrativo no Serviço Social da Indústria- SESI Departamento Regional/DF. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de Empresas, Docência na Educação Superior e em EaD e cursando a Pós Graduação em Gestão Pública – Unitins/UaB.

José Fernando Bezerra Miranda, UNITINS, TO, Brasil

Doutorando em Educação pelo Educanorte e mestre em Educação pela UFT, Pós-graduado em Gestão Pública e um MBA em Docência do Ensino Superior e Auditoria contábil. Possui graduações em Pedagogia pela Faculdade UNIASSELVI, em Administração pelo Centro Universitário ITOP, e em Contabilidade pelas Faculdades Objetivo. Atualmente, é coordenador do Curso Tecnólogo em Gestão Pública do Projeto TO Graduado e da pós-graduação em Contabilidade e Direito com ênfase no agronegócio na Universidade Estadual do Tocantins (UNITINS). Atua como Conselheiro Estadual de Educação e docente na UNITINS. Tem experiência nas áreas de educação a distância e suas tecnologias, perícia contábil, gestão de pessoas, gestão operacional e varejo.

Soraya Viana da Silva, UNITINS, TO

Mestranda em Educação - UFT. Especialista em Residência Multiprofissional em Saúde da Família e comunidade pelo Ministério da Saúde/UFT. Especialista em Gestão Pública e Sociedade pela Universidade Federal do Tocantins - UFT.Graduação em Serviço Social pelo Centro Universitário Luterano de Palmas (2006). Trabalho há 12 anos com educação a distância - EAD, onde coordenei supervisores acadêmicos de estágio em Serviço Social e como assessora de resolução de pendências acadêmicas. Fui tutora na Universidade Aberta do Brasil no curso de Administração Pública e tutora do curso de Tecnólogo em Segurança Pública - Curso de Formação de Bombeiros Militares do Estado do Tocantins, tutora e professora auxiliar do curso de Tecnologo em Gestão Pública - UNITINS. Atualmente sou Coordenadora Adjunta do curso de Tecnólogo em Gestão Pública - TO Graduado - UNITINS. 

References

AGARWAL, S. Data mining: Data mining concepts and techniques. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE INTELLIGENCE AND RESEARCH ADVANCEMENT, 2013, Katra, India. Proceedings [...]. [S. l.]: IEEE, 2013. p. 203–207. DOI: 10.1109/ICMIRA.2013.45.

ALMEIDA, V.; MENDES, L. S.; DONEDA, D. On the Development of AI Governance Frameworks. IEEE Internet Computing, v. 27, n. 1, p. 70-74, Jan./Feb. 2023. DOI: 10.1109/MIC.2022.3186030.

AQUINO, B.; SOUZA, J. F.; BARRÉRE, E. Automatic Classification of Learning Material Styles. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 906–924, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.3431. Disponível em: https://journals- sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3431. Acesso em: 30 set 2025.

AWS. O que é visão computacional?. Amazon Web Service (AWS), [S. l.], c2023. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/what-is/computer-vision/. Acesso em: 29 set. 2025.

BOTELHO, L. L. R.; CUNHA, C. C. A.; MACEDO, M. O método da revisão integrativa nos estudos organizacionais. Gestão e Sociedade, Belo Horizonte, v. 5, n. 11, p. 121–136, maio/ago. 2011. DOI: 10.21171/ges.v5i11.1220. Disponível em: https://ges.face.ufmg.br/index.php/gestaoesociedade/article/view/1220. Acesso em: 17 set. 2025.

DURSO, S. O. Reflexões sobre a aplicação da inteligência artificial na educação e seus impactos para a atuação docente. Educação em Revista, Belo Horizonte, v. 40, e47980, 2024. DOI: 10.1590/0102-469847980.

GOODFELLOW, I.; YOSHUA, B. Deep learning. Cambridge: MIT, 2016.

GOOGLE TRENDS. Inteligência artificial na educação. 2024. Disponível em: https://trends.google.com.br/trends/explore?date=today%205- y&geo=BR&q=Intelig%C3%AAncia%20artificial%20na%20educa%C3%A7%C3%A3o&hl= pt . Acesso em: 29 set 2025

MACHADO, M. M. N.; SANTOS, M. P. M. O papel da tecnologia na transformação da educação contemporânea. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 1510–1521, 2024. DOI: 10.51891/rease.v10i1.13048.

Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/13048. Acesso em: 6 set. 2025.

MCCARTHY, J. What is artificial intelligence?. Stanford, Nov. 2007. Disponível em: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf. Acesso em: 29 set. 2025.

MÜLLER, S.; BERGANDE, B.; BRUNE, P. Robot tutoring: on the feasibility of using cognitive systems as tutors in introductory programming education : A Teaching Experiment. In: EUROPEAN CONFERENCE OF SOFTWARE ENGINEERING

EDUCATION (ECSEE’18), 3., 2018, Seeon/Bavaria, Germany. Proceedings […]. New York: Association for Computing Machinery, 2018. p. 45-49.

OLIVEIRA, R. S.; MEDEIROS, F. P. A. Modelo de Predição de Evasão Escolar com Base em Dados de Autoavaliação de Cursos de Graduação. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 32, p. 1–21, 2024. DOI: 10.5753/rbie.2024.3542.

Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3542. Acesso em: 22 set. 2025.

OPENAI. Introducing ChatGPT. OpenAI, [s.l.], 30 Nov. 2022. Disponível em: https://openai.com/index/chatgpt/. Acesso em: 29 set. 2025.

PEREIRA JÚNIOR, C. X..; ARAÚJO, R. D.; DORÇA, F. A. uma abordagem para

recomendação personalizada de materiais educacionais por meio de filtragem baseada em conteúdo em ambientes virtuais de aprendizagem. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 731–758, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.3292.

Disponível em: https://journals sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3292. Acesso em: 30 set. 2025.

PERONAGLIO, F. F.; MANACERO, A.; BALDASSIN, A. J.; SANTOS, M. S.; LOBATO, R.

S.; SPOLON, R.; CAVENAGHI, M. A. Adaptação automática de conteúdo aplicada em ambiente interativo de aprendizagem individualizada. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 255–270, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.2906.

Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2906. Acesso em: 30 set 2025.

RAUBER, M. F.; GRESSE VON WANGENHEIM, C.; BORGATTO, A. F.; MARTINS, R. M.

Uma análise detalhada do desempenho de aprendizagem ensinando machine learning na educação básica aplicando a teoria de resposta ao item. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 1031–1056, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.3442. Disponível em: https://journals sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3442. Acesso em: 22 set. 2025.

RBIE. About the Journal. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, c2024. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/about. Acesso em: 29 set. 2024.

RODRIGUES, L. S.; SANTOS, M.; GOMES, C. F. S.; CHOREN, R.; GOLDSCHMIDT, R.;

BARBARÁ, S. Transformers para previsão de desempenho acadêmico no ensino Fundamental e Médio. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 32, p. 213–241, 2024. DOI: 10.5753/rbie.2024.3661. Disponível em: https://journals-

sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/3661. Acesso em: 31 set. 2025.

RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd. ed. Upper Saddle River, NJ, USA: Pearson Education, 2010.

RUSSO, F. A. I.; SANT’ANNA, N. R.; IMAI, R. H. Relato de experiência educacional com o uso de inteligências artificiais sintetizadoras de imagens: debate sobre avanços recentes e possibilidades em síntese criativa. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 814–828, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.2914. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2914. Acesso em: 22 set. 2025.

SANTOS, S. M. A. V. Desvendando horizontes: explorando as possibilidades da inteligência artificial no século XXI. Observatório de la Economía Latinoamericana, [S. l.], v. 22, n. 2, p. e3470, 2024. DOI: 10.55905/oelv22n2-216. Disponível em: https://ojs.observatoriolatinoamericano.com/ojs/index.php/olel/article/view/3470. Acesso em: 29 set. 2025.

SOARES, R. C.; WEBER NETO, N.; COUTINHO, L. R.; SANTOS, D. V.; SILVA, F. J. S.;

TELES, A. S. Minerando Dados para Entender os Fatores de Influência da Qualidade Educacional do Maranhão. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 378–406, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.2831. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2831. Acesso em: 29 set. 2025.

WERLANG, P.; JAQUES, P.A. Detecção por face de emoções de aprendizagem: abordagem baseada em redes neurais profundas e fluxo de emoções. Revista Brasileira de Informática na Educação, Porto Alegre, v. 31, p. 174–204, 2023. DOI: 10.5753/rbie.2023.2936. Disponível em: https://journals- sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2936. Acesso em: 22 set. 2025.

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Published

2026-01-30

How to Cite

GLÓRIA, A. P. da; MIRANDA, J. F. B.; SILVA, S. V. da. The use of Artificial Intelligence in Public Education. JRG Journal of Academic Studies, Brasil, São Paulo, v. 9, n. 20, p. e092901, 2026. DOI: 10.55892/jrg.v9i20.2901. Disponível em: http://revistajrg.com/index.php/jrg/article/view/2901. Acesso em: 31 jan. 2026.

Issue

Vol. 9 No. 20 (2026): Revista JRG de Estudos Acadêmicos

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